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工業(yè)AI進(jìn)校園,力控科技受山東師范大學(xué)邀請作主題分享

2023/12/12 作者:力控科技

       力控科技智能技術(shù)研究院,致力于工業(yè)智能核心技術(shù)的研究,目前已與多所高校開展了密切的合作與交流,為在校師生分享前沿技術(shù)。


       12月7日,力控科技工業(yè)智能專家受山東師范大學(xué)邀請,帶來“深度學(xué)習(xí)的探索與應(yīng)用”主題報告,講解了深度學(xué)習(xí)發(fā)展中出現(xiàn)的幾類關(guān)鍵創(chuàng)新技術(shù),以及力控智能技術(shù)研究院和山東師范大學(xué)在深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法上的聯(lián)合研究工作。

       



       工業(yè)智能專家介紹了力控智能技術(shù)研究院自主研發(fā)的通用工業(yè)智能建模工具AIForce。


       AIForce以零編碼方式實現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用的AI自動化建模,助力傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)研發(fā)人員向工業(yè)智能化研發(fā)轉(zhuǎn)型。提供了包括BP、CNN、LSTM等機(jī)器學(xué)習(xí)算法和最小二乘數(shù)學(xué)方法,可對多變量輸入、多變量輸出的場景進(jìn)行建模,處理分類問題和擬合問題。使用者可自行設(shè)計網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)實際需求指定模型,輸入數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)。支持使用者自主訓(xùn)練模型,也能在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上追加訓(xùn)練自己的模型,還可以從零開始在線訓(xùn)練模型。


       AIForce目前已應(yīng)用于水泵建模、冷卻塔建模、冷負(fù)荷預(yù)測、自然語言處理、企業(yè)風(fēng)險預(yù)測等場景中,取得了較高的預(yù)測準(zhǔn)確度。



       在AIForce基礎(chǔ)之上,力控智能技術(shù)研究院研發(fā)了PumpAI智慧水務(wù)算法及系統(tǒng),其核心邏輯單元包含控制器、預(yù)測器、規(guī)劃器和決策器。



       PumpAI建構(gòu)支持各功能模塊,可組合調(diào)用、靈活添加新算法,自由擴(kuò)展。



       規(guī)劃器用于規(guī)劃出大量的候選方案,包含遺傳算法、采樣算法等??捎迷O(shè)備較少時,可以使用采樣算法進(jìn)行規(guī)劃,能夠滿足實踐中絕大多數(shù)設(shè)備集群控制的需要;機(jī)器較多時更適合使用遺傳算法,可以使用啟發(fā)式的方式尋找最佳方案。

 

       預(yù)測器采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),或數(shù)學(xué)算法,如最小二乘法對機(jī)器能耗和特性曲線進(jìn)行建模。

 

       決策器根據(jù)控制器生成的方案與預(yù)測器對方案能耗及特性曲線的建模,選擇出滿足工況需要的且能耗最低的控制方案,包括選擇工作機(jī)器的編號及參數(shù)。

 


       以某泵站的歷史觀察數(shù)據(jù)為例,基于PumpAI算法的節(jié)能調(diào)度策略與實際應(yīng)用的手動控制方案對比節(jié)能效果明顯。例如,與現(xiàn)實中最常用的2臺變頻機(jī)組合的方式對比,節(jié)能18%-39%;與現(xiàn)實中3臺變頻機(jī)對比,使用節(jié)能算法指定的頻率下工作,比手動根據(jù)經(jīng)驗設(shè)置頻率工作,節(jié)能約12%;在兩個相似輸水量的時段下對比,分別節(jié)能18.37%和25.41%。


       通過實際案例講解,力控工業(yè)智能專家向在場師生展示了以零編碼方式實現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用的AI自動化建模,以及AIForce在智慧水務(wù)、中央空調(diào)智能控制系統(tǒng)中的具體應(yīng)用。不僅如此,工業(yè)智能專家曾多次以線上和現(xiàn)場宣講的方式為山東師范大學(xué)師生分享知識和案例,受到了在校師生的喜愛。

 

       工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展讓工業(yè)數(shù)據(jù)看的見、讓生產(chǎn)過程管得了,同時也積累了海量歷史數(shù)據(jù)。力控科技憑借二十余年工業(yè)數(shù)據(jù)平臺軟件優(yōu)勢和大量的行業(yè)實踐經(jīng)驗積累,研發(fā)出工業(yè)智能化產(chǎn)品和解決方案,以工業(yè)AI技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)于用戶,讓工業(yè)生產(chǎn)過程和組織管理受益于數(shù)據(jù)的積累,發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,持續(xù)提升工程師的服務(wù)能力和企業(yè)價值。


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